செய்தி

1.1 சூழ்நிலை தேவைகள்
விமான நிலைய அளவுகோல்: ஒரு சர்வதேச மைய விமான நிலையம், சராசரியாக தினசரி 150000 பயணிகள் வருகை மற்றும் ஒரு மணி நேரத்திற்கு 8000 பைகள் என்ற உச்சபட்ச சாமான்கள் பாதுகாப்பு சோதனை.

அசல் பிரச்சனை:
பாரம்பரிய உபகரணங்களின் தெளிவுத்திறன் போதுமானதாக இல்லை (≤ 1.5 மிமீ), மேலும் புதிய நானோ உருமறைப்பு வெடிபொருட்களை இதனால் அடையாளம் காண முடியவில்லை.
கைமுறையாக தவறான மதிப்பீட்டின் விகிதம் அதிகமாக உள்ளது (சுமார் 12%), இதன் விளைவாக இரண்டாம் நிலை பைகளைத் திறக்கும் விகிதத்தில் 20% க்கும் அதிகமாகவும், பயணிகள் கடுமையாகத் தடுத்து வைக்கப்படுவதற்கும் காரணமாகிறது.
உபகரண பராமரிப்பு செலவு அதிகமாக உள்ளது (ஆண்டு பராமரிப்பு செலவு சுமார் $500000), மேலும் இது 2024 இல் புதுப்பிக்கப்பட்ட ICAO வெடிப்பு-தடுப்பு கண்டறிதல் தரநிலையை பூர்த்தி செய்யவில்லை.
எனவே, மேம்பட்ட எக்ஸ்-ரே பாதுகாப்பு ஆய்வு உபகரணங்களை அறிமுகப்படுத்த முடிவு செய்யப்பட்டுள்ளது. பல மதிப்பீடுகளுக்குப் பிறகு, ஷாங்காய் ஃபாங்சுன் இயந்திர உபகரண நிறுவனம், லிமிடெட்பாதுகாப்பு ஆய்வு உபகரணங்கள் அதன் உயர் தெளிவுத்திறன் மற்றும் அறிவார்ந்த செயல்பாட்டிற்காக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டன.

1.2 மேம்படுத்தல் நோக்கங்கள்
100% தொடர்பு இல்லாத பாதுகாப்பு ஆய்வை அடைந்து புதிய சர்வதேச விமானப் பாதுகாப்பு விதிமுறைகளை (ICAO 2024-07) பூர்த்தி செய்யுங்கள்.
தவறான அலாரம் விகிதத்தை ≤ 3% ஆகவும், இரண்டாம் நிலை பிரித்தெடுக்கும் விகிதத்தை 5% க்கும் குறைவாகவும் குறைக்கவும்.
மல்டிமாடல் தரவு இணைப்பை ஆதரிக்கவும் (சாமான்கள், முகம் மற்றும் விமானத் தகவல்களின் நிகழ்நேர பொருத்தம்).

2, தொழில்நுட்ப அளவுருக்கள் மற்றும் உபகரணங்களின் புதுமை புள்ளிகள்
2.1 உபகரணங்களின் முக்கிய செயல்திறன்
அளவுருக்கள் குறிகாட்டிகள்
தெளிவுத்திறன் 0.05மிமீ
கண்டறிதல் வேகம் 600 துண்டுகள்/மணிநேரம்
AI அங்கீகார வழிமுறை
ஆற்றல் நுகர்வு 15kw/H

2.2 தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள்
குவாண்டம் ஆற்றல் நிறமாலை பகுப்பாய்வு தொழில்நுட்பம்: எக்ஸ்-கதிர் ஆற்றல் நிறமாலை கைரேகை மூலம் கரிம/கனிமப் பொருட்களை அடையாளம் காணுதல்.
எட்ஜ் கம்ப்யூட்டிங் முனை: கிளவுட் டிரான்ஸ்மிஷன் அபாயத்தைத் தவிர்க்க AI மாதிரியை உள்ளூரில் (தாமதம் <50ms) பயன்படுத்தவும்.
சுய சுத்தம் செய்யும் கன்வேயர் பெல்ட்: நானோ பூச்சு வெளிநாட்டுப் பொருட்கள் ஒட்டுவதைக் குறைக்கிறது, மேலும் பராமரிப்பு சுழற்சி 3000 மணிநேரம் வரை நீட்டிக்கப்படுகிறது.

3, வரிசைப்படுத்தல் திட்டம் மற்றும் செயல்படுத்தல் விவரங்கள்
3.1 அமைப்பு கட்டமைப்பு
சாமான்களை வரிசைப்படுத்துதல் → இயந்திர ஸ்கேனிங் → நிகழ்நேர AI கண்டறிதல் (ஆபத்தானது/ஆபத்தற்றது)
↳ ஆபத்தான பொருட்கள் → கேட்கக்கூடிய மற்றும் காட்சி அலாரம்+ தனிமைப்படுத்தப்பட்ட பகுதிக்கு தானியங்கி வரிசைப்படுத்தல்
↳ ஆபத்தான பொருட்கள் → சுங்கம்/விமானப் போக்குவரத்துத் துறை அமைப்புடன் தரவை ஒத்திசைக்கவும் (பயணிகளின் உயிரியல் தகவலுடன் பிணைக்கப்பட்டுள்ளது)

4、 பயன்பாட்டு விளைவு மற்றும் தரவு சரிபார்ப்பு
4.1 பாதுகாப்பு செயல்திறனை மேம்படுத்துதல்
மேம்படுத்தலுக்கு முந்தைய குறிகாட்டிகள் மேம்படுத்தலுக்குப் பிறகு மாற்ற விகிதம்
ஆபத்தான பொருட்களின் கண்டறிதல் விகிதம் 82% 99.7% ↑ 21.6%
தவறான நேர்மறை விகிதம் 12% 2.3% ↓ 80.8%
சராசரி பாதுகாப்பு சோதனை நேரம் 8 வினாடிகள்/துண்டு 3.2 வினாடிகள்/துண்டு ↓ 60%

4.2 செயல்பாட்டு செலவு உகப்பாக்கம்
தொழிலாளர் செலவு: மறு ஆய்வு பணியாளர்களை 50% குறைக்கவும் (ஆண்டுக்கு $1.2 மில்லியன் சேமிக்கவும்).
சுங்க அனுமதி செயல்திறன்: பயணிகளின் சராசரி காத்திருப்பு நேரம் 45 நிமிடங்களிலிருந்து 12 நிமிடங்களாகக் குறைந்தது (திருப்தி 98% ஆக அதிகரித்தது).

5, வாடிக்கையாளர் சாட்சியம் மற்றும் தொழில்துறை தாக்கம்
ஒரு சர்வதேச விமான நிலையத்தின் பாதுகாப்பு இயக்குநரின் மதிப்பீடு:
இந்த சாதனம் பாரம்பரிய உபகரணங்களின் "தெளிவற்ற ஸ்கேனிங்" சிக்கலைத் தீர்ப்பது மட்டுமல்லாமல், சுங்க அமைப்புடன் தடையின்றி இணைகிறது, இதனால் ஒரே ஸ்கேன் மூலம் பாதுகாப்பு சோதனை, சுங்க அறிவிப்பு மற்றும் சாமான்களைக் கண்காணிப்பதை ஒரே நேரத்தில் முடிக்க முடியும். இந்த அமைப்பின் உதவியுடன், மூன்று புதிய திரவ குண்டு அச்சுறுத்தல்களை நாங்கள் தடுத்து நிறுத்தினோம், இது தொழில்நுட்பத்தின் தொலைநோக்கை நிரூபித்தது. "